BPS回測選擇權策略回測數據Bull Put SpreadIV Rank

我們回測了 846 筆 BPS 交易:5 個讓我們改變策略的發現

2025-02-15·2 分鐘閱讀

根據 20 個月、846 筆真實 Bull Put Spread 回測數據,分享幾個反直覺的發現——包括 IV Rank 篩選反而有害、Delta Stop 殺死獲利、以及為什麼大型科技股不適合 BPS。


我們花了幾個月,用歷史選擇權資料回測 Bull Put Spread 策略。數據範圍:2024 年 2 月到 2026 年 1 月,約 20 個月,涵蓋 846 筆真實成交紀錄。

這篇文章不是要炫耀結果,而是把幾個讓我們改變認知的發現說清楚。有些違反直覺,我們自己也在資料出來之前想錯了。

資料限制說明:我們使用的歷史選擇權資料從 2024 年 2 月才開始,這限制了回測窗口。結果應視為「短期佐證」,而非「長期確證」。VIX 高波動環境(VIX > 25)在這段期間幾乎沒有出現,高波動的數據不夠充分。


發現一:IV Rank 篩選反而讓績效變差

這是讓我們最意外的發現。

我們的第一直覺是:「在高 IV Rank 時才進場,期權溢價豐富,贏面更大」。所以我們測試了三個 IVR 門檻:

IVR 門檻 vs 年化報酬(CAGR)

不篩選
846 133.5%
IVR > 10%
789 128.3%
IVR > 20%
547 101.4%
IVR > 30%
391 79.2%

↑ IVR 篩選門檻越高,可用交易越少,年化報酬越低

結論:IVR 過濾門檻越高,績效越差。

為什麼?我們分析了獲利交易和虧損交易的 IVR 分布,兩者幾乎相同——獲利中位數 IVR 22.3%,虧損中位數 IVR 21.5%。IVR 高低和這筆交易最終勝負幾乎沒有關係。

高 IVR 時,你確實能收更多權金,但你也放棄了低 IVR 時大量穩定獲利的機會。對 BPS 賣方而言,等待高 IVR 的代價是機會成本。

實務調整:我們的系統仍然顯示 IVR,但它是資訊性指標,不是進場過濾條件。


發現二:Delta Stop 殺死的獲利比它救的虧損多

「當 Short Put 的 Delta 惡化到 -0.30 以上,就停損」——這聽起來很合理,對吧?

我們測試了五個 Delta Stop 門檻(|Δ| > 0.25, 0.30, 0.35, 0.40, 0.50),用了 36,815 筆 SB2 交易的完整資料集。結果一致:

所有門檻都讓勝率下降、Profit Factor 下降、總獲利下降。

以 |Δ| > 0.30 的停損為例:

Delta Stop |Δ| > 0.30 的影響(36,815 筆交易)

獲利被殺
虧損被救
12,553
獲利交易被提早停損
2,990
虧損交易被攔截
比例 4.2 : 1 ——每救一筆,殺死四筆

停損比例是 4:1——每救一筆虧損,就殺死四筆獲利。

這是因為 BPS 策略仰賴 Theta 衰減(時間價值侵蝕)。當市場短暫恐慌,Short Put Delta 可能暫時跳到 -0.35,但只要標的沒有持續下跌,時間讓選擇權自然歸零。提早停損打斷了這個過程。

實務調整:我們不設 Delta Stop。持倉穿越暫時的波動,讓 Theta 做工。


發現三:出場時機比進場更重要

我們比較了兩種出場策略:

SB vs SB2 出場策略比較

SB (獲利 50% 出場)
SB2 (+ DTE ≤ 2 強制平倉)
勝率
95%96.8%
Profit Factor
3.5x4.58x
CAGR
110%133.5%
最大回撤
7%6.29%

↑ SB2 在所有指標上均優於 SB,唯一差別是多了 DTE ≤ 2 的強制平倉規則

SB2 只比 SB 多一條規則:距到期日剩 2 天時,無論損益強制平倉

這條規則的邏輯:

  • 最後兩天的 Gamma 風險極高,小幅波動就能讓損益劇烈變化
  • 最後剩餘的那一點時間價值,不值得冒被指派的風險
  • 在 Firstrade 等券商,指派會產生額外費用和複雜度

實務調整:永遠設好到期前的強制平倉規則,不要貪那最後 2 天。


發現四:不是每支股票都適合 BPS

我們測試了 80+ 支股票,有些大家耳熟能詳的藍籌股,BPS 在它們身上是虧錢的:

標的問題
AAPL波動率低,權金少,尾部風險不成比例
MSFT類似 AAPL,低波動 + 下跌時跌很深
AMZNBPS 一致虧損,原因不明確
NFLX財報波動極大,回測 PF 接近 0

相對地,某些你可能想不到的標的表現反而優異,例如 GDX(黃金礦業 ETF)、SMH(半導體 ETF)、COST(Costco)。

原因推測:好的 BPS 標的需要「高波動但有支撐的走勢」——就是市場偶爾會跌,但很快就彈回來。AAPL 和 MSFT 的問題是它們下跌時往往跌得又深又久,而它們平時的 IV 又不夠高來補償這個風險。

實務調整:不要因為「知名大公司」就進場。先看歷史 Profit Factor,再決定這個標的是否適合你的策略。


發現五:進場 DTE 30-40 是真甜蜜點

我們測試了多個到期日區間,結果如下:

DTE 進場範圍年化報酬最大回撤
7–14 天偏低,回撤大不穩定
20–25 天66%較大
30–40 天79%+最低
45–60 天收入更多但資金效率低可接受

DTE 30-40 不是巧合得出的——它恰好是 Theta 衰減開始加速(離到期 30 天),但 Gamma 風險還不算極端的區間。進入這個甜蜜點,讓你有時間讓 Theta 工作,同時保留足夠的緩衝應付短暫的波動。

實務調整:我們的策略固定在 DTE 30-40 進場,不混用不同到期日。


總結:策略的穩健性來自規則的一致性

回測最大的收穫不是找到「最好的進場訊號」,而是發現規則的一致性本身就是優勢

  • IVR 不篩選,但一致進場
  • 不設 Delta Stop,信任 Theta 做工
  • 獲利 50% 時紀律出場,不貪心等到期
  • 每天固定開 2-3 筆,分散標的風險
  • DTE 30-40,不偏移

這些規則沒有任何一條看起來特別聰明,但組合在一起、持續執行,就產生了可重複的結果。

BPS Tracker 幫助我們追蹤每個倉位是否符合這些規則,讓執行層面不出錯。


這篇文章描述的是我們自己的策略研究心得。回測結果不代表未來績效。選擇權交易涉及重大風險,請根據自身風險承受能力做決策。

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